على الرغم من المقولة الشائعة التي تقول “من ينسى التاريخ يكرره”، فإن البشر غالبًا ما يفشلون في التعلم من أخطائهم السابقة، حيث يكررون نفس الأخطاء، سواءً في الحروب التي لا جدوى فيها أو في ارتكاب نفس الأخطاء في العلاقات العاطفية.
واحدة من الأسباب التي تفسر هذه الظاهرة هي نسياننا وعدم قدرتنا على الرؤية البعيدة، حيث لا نستطيع التعرف على كيفية ارتباط الأحداث السابقة بالحالية.
بالإضافة إلى ذلك، عندما يحدث خطأ ما، فإننا لا نستطيع دائمًا تحديد سبب خطأ القرار وكيفية تجنب تكراره مستقبلاً. فهل يمكن للتكنولوجيا، وعلى وجه الخصوص الذكاء الاصطناعي، وضع حد لهذا الدوران المستمر من الأخطاء؟
تحدي المعلومات
واحدة من المشكلات التي نواجهها في التعلم من الأخطاء هي عدم قدرتنا على معالجة المعلومات بشكل جيد، حيث نفشل في تذكر المعلومات الشخصية أو التاريخية، وغالبًا ما نفشل في تشفير المعلومات عند توفرها.
علاوة على ذلك، نقع في الأخطاء عندما لا نستطيع استنتاج ما سيحدث بكفاءة نظراً لتعقيد الوضع أو الوقت الذي يستغرقه، أو نحن متحيزون ونفهم الأمور بطريقة خاطئة.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد؟
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تخزين المعلومات خارج دماغنا واسترجاعها. ومع ذلك، الاسترجاع ليس نفس الشيء الذي يحدث عند استرداد ملف من موقع أو تاريخ معروف. الاسترجاع يتضمن العثور على التشابهات وجلب الأشياء إلى الذهن.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على إحضار التشابهات إلى ذهننا بشكل فجائي، وغالبًا ما يكون هذا التشابه غير مرغوب فيه. ولكن إذا كان الذكاء الاصطناعي جيدًا في الكشف عن التشابهات المحتملة، فسيلاحظ كذلك التشابهات الزائفة بشكل متكرر.
من يدري ماذا يخفي لنا المستقبل في قابل الأيام. من المؤكد أنه سيفاجئنا بما لا يخطر على بالنا وسوف نقف أمام كل جديد مشدوهين.
وهذا يعني أنه سيحذرنا من الأشياء التي لا نهتم بها، وربما بطريقة مزعجة. إذا تم ضبط حساسيته إلى الأسفل، فهذا يعني زيادة خطر عدم الحصول على تحذير عندما يكون ذلك مطلوبًا.
حينما تتوقف التكنولوجيا عن الأخطاء
يمكن لإجراءات الأمان البسيطة أن تعمل بشكل جيد، مثل قطع الآلات التي تتطلب الضغط على الأزرار، والابتعاد عن الشفرات، أو وجود أزرار لوقف الماكينة إذا تعطل المشغل.
عندما تعمل التكنولوجيا بشكل جيد، غالبًا ما نثق بها كثيرًا، ويمكن أن يكون هذا خطيرًا عندما تفشل التكنولوجيا.
كثير من تقنياتنا موثوقة بشكل مذهل، ولا نلاحظ كيف يتم العثور على حزم البيانات المفقودة على الإنترنت باستمرار في الخلفية، وكيف تزيل رموز تصحيح الأخطاء الضوضاء، أو كيف تجعل الصمامات الحماية والاحتياطية الأجهزة آمنة.
ومع ذلك، عندما نضيف مستوى بعد مستوى من التعقيد، يصبح أقل موثوقية مما يمكن أن يكون.
سيف ذو حدين
الذكاء الاصطناعي هو سيف ذو حدين لتجنب الأخطاء. فالأتمتة في كثير من الأحيان تجعل الأمور أكثر أمانًا وكفاءة عندما تعمل بشكل جيد، ولكن عندما تفشل، فإنها تجعل المشكلات أكبر بكثير. والاستقلالية تعني أن البرامج الذكية يمكنها تكملة تفكيرنا وتخفيف عنا، ولكن عندما لا تفكر كما نريدها، فإنها يمكن أن تتصرف بشكل خاطئ.
أي شخص يتعامل مع علماء موهوبين يعرف كيف يمكن لهم تفسير الأشياء بشكل خاطئ بطرق مبتكرة جدًا عندما تفشلهم الحيلة، ولدى الذكاء الاصطناعي القليل من الحيلة الإنسانية.
تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي
تُبرمج وتُدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي من قِبل البشر، وهناك العديد من الأمثلة على أن مثل هذه الأنظمة تصبح متحيزة وحتى عنصرية. فهي تقلد الانحيازات وتكرار الأخطاء من العالم البشري، حتى عندما يحاول المشاركون تجنبها صراحةً.
في النهاية، ستظل الأخطاء تحدث، ولكن يمكننا العمل على تقليل تداعيات الأخطاء. زر التراجع والحفظ التلقائي قد أنقذا العديد من الوثائق على حواسيبنا.
يذكرنا نصب النصر في لندن وحجارة المد المد باليابان ونصب آخر ببعض المخاطر. تجعل ممارسات التصميم الجيد حياتنا أكثر أمانًا. في النهاية، يمكن تعلم شيء من التاريخ. يجب أن يكون هدفنا البقاء على قيد الحياة وتعلم من أخطائنا، لا منعها من الحدوث.
يمكن للتكنولوجيا مساعدتنا في ذلك، لكن يجب علينا التفكير بعناية في ما نريد بالفعل منها وتصميمها وفقًا لذلك.